-
Оксана, 52 года
Москва -
Тот самый, 43 года
Москва -
Александр, 25 лет
Москва -
Mr, 35 лет
Москва -
Olga, 59 лет
МоскваРада приветствовать единомышленников ! -
JB, 39 лет
МоскваGood Day ! -
Владимир, 30 лет
РязаньВсё круто! Что тут рассказывать -
#DeL, 29 лет
МоскваЛюблю пообщаться -
Дмитрий, 52 года
Междуреченск -
Алмас, 32 года
Москва
Наверх
Войти на
сайт
Регистрация на
сайте
Зарегистрироваться
На сайте недоступна
регистрация через Google
Каждый день в нашей службе регистрируются новые пользователи, и поэтому, ваша страница постепенно опускается все ниже и ниже в результатах поиска, уступая место новичкам.регистрация через Google
Повысить популярность вашей страницы и поднять ее посещаемость вы можете с помощью удобной функции — «Поднять страницу наверх». Достаточно воспользоваться этой функцией — и вы снова на первых местах.
Правила применения рекомендательных технологий
1. Общие положения
- 1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий(далее - Правила) устанавливают основные условия и правила использования информационных технологий, которые обеспечивают предоставление персонализированной информации на основе сбора, систематизации и анализа данных, касающихся интересов и предпочтений Пользователей (далее - «Рекомендательные технологии»).
- 1.2. Правила являются частью Пользовательского соглашения.
2. Сбор и использование данных
- 2.1. Рекомендательные технологии работают на основе информации, получаемой от Пользователей через веб-браузеры или мобильные приложения, взаимодействующие с Веб-ресурсом.
- 2.2. Каждый Пользователь получает уникальный идентификатор.
-
2.3. В комбинации с идентификатором Пользователя используются данные о его взаимодействии с Веб-ресурсом, включая:
- просмотр страниц и материалов Веб-ресурса;
- историю взаимодействий пользователя, включая оценки "понравилось" и "не понравилось", а также установленные фильтры (пол, возраст, рост, вес).
3. Рекомендации
- 3.1. Учет предпочтений пользователя осуществляется через пользовательский интерфейс, поддерживаемый серверным оборудованием Веб-ресурса.
- 3.2. Используя алгоритмы машинного обучения, сервис анализирует предыдущие оценки пользователя и выявляет скрытые факторы, которые затем используются для формирования персонализированных рекомендаций потенциальных партнеров, соответствующих установленным фильтрам.